← 返回 AEO 教學

AEO 基礎 · 6 分鐘 · 更新於 2026-03-12

AEO 是什麼?台灣網站為什麼要做 Answer Engine Optimization

AEO 不只是 AI SEO 的新名詞,而是讓網站更容易被 ChatGPT、Claude、Perplexity 與 AI Overview 理解與引用的方法。

用台灣繁中情境說明 AEO 的定義、價值與網站該優化的核心訊號。

AEO 的核心不是排名,而是被理解與被引用

傳統 SEO 主要目標是把網頁推到搜尋結果前面,AEO 的重點則是讓內容能被大型語言模型直接理解,並在回答問題時引用你的網站。

這代表你的頁面不能只有關鍵字,還需要清楚的主題結構、可解析的 Schema、可被擷取的摘要,以及一致的品牌訊號。

台灣網站做 AEO 時最常忽略的 4 件事

多數繁中網站不是沒有內容,而是網站訊號不夠乾淨,導致 AI 不確定該不該引用你。

  • 首頁與重要服務頁的 title / description 太像品牌標語,缺少 AEO、網站掃描、產業詞等搜尋意圖字詞。
  • 缺少 FAQ Schema、HowTo、LocalBusiness 等結構化資料,AI 難以快速理解內容角色。
  • 沒有 llms.txt 或 llms.txt 寫得太空泛,無法提供高價值摘要。
  • 品牌聯絡資訊、地址、電話、LINE、社群資料散落,可信度不足。

AEO 會影響哪些流量來源

除了 ChatGPT、Claude、Perplexity 這類對話型工具,Google 的 AI Overview、Bing Copilot、企業內部搜尋代理也都會讀取你網站的公開訊號。

如果你的內容結構與 Schema 做得清楚,網站不只比較有機會被引用,也更容易被摘要成可執行的答案。

常見問題

AEO 和 SEO 需要分開做嗎?

不用。AEO 與 SEO 應該共用同一套內容與資訊架構,只是 AEO 更強調被模型解析與引用的能力。

沒有部落格也能做 AEO 嗎?

可以,但至少要有清楚的服務頁、FAQ、案例頁與品牌介紹頁,讓 AI 有足夠素材理解你。

把教學轉成實際網站檢查

看完概念後,直接用掃描器檢查你的網站是否已有 JSON-LD、llms.txt、FAQ Schema、zh-TW 與品牌可信度訊號。