llms.txt 教學：怎麼寫出讓 AI 看得懂的網站摘要
llms.txt 不是魔法檔案，但它能讓模型更快掌握網站內容範圍、重要頁面與品牌定位。
說明 llms.txt 的角色、推薦格式與繁中網站如何寫出高價值摘要。
llms.txt 應該回答 3 個問題
好的 llms.txt 至少要讓 AI 快速知道這個網站是誰、做什麼、哪些頁面最值得讀。
- 品牌定位：你的服務對象、解決的問題與產業範圍。
- 資訊架構：首頁、服務頁、案例頁、FAQ、聯絡頁的入口。
- 引用優先序：哪幾頁是最權威、最適合被引用的內容。
繁中網站最常見的錯誤
很多 llms.txt 只是把 sitemap 或 API 清單重新列一次，沒有摘要價值。
也常見全英文描述，但主網站是繁中內容，這會讓訊號不一致。
推薦寫法
先用 3 到 6 句摘要說清楚品牌與服務，再用條列列出高價值公開頁。
如果有特定市場版位，例如台灣、日本、全球，也可以在檔案裡說明差異，幫助模型理解。
常見問題
llms.txt 一定要放在根目錄嗎？
建議放在網站根目錄，讓模型或工具能穩定地從標準位置取得。
llms.txt 可以只列 API 嗎？
不建議。除非你的網站本來就是開發者平台，否則品牌摘要與公開內容頁通常更重要。
把教學轉成實際網站檢查
看完概念後，直接用掃描器檢查你的網站是否已有 JSON-LD、llms.txt、FAQ Schema、zh-TW 與品牌可信度訊號。